個人亮點 & 核心競爭力 Highlights
軟硬體整合背景
結合電機工程的系統與硬體控制思維，與資工碩士的演算法與架構能力， 能從底層理解效能、穩定性與整體系統行為，處理單一領域工程師難以解決的整合問題。
深度 AI 工程實力
具備從資料前處理、模型設計、訓練與優化到推論與效能評估的完整經驗， 熟悉 PyTorch / TensorFlow，能真正理解模型行為，而非僅停留在工具使用層。
AI 落地實戰派
不只關注模型準確率，更重視從 Demo 到 Product 的最後一哩路， 擅長將Generative AI、RAG 與 Agent 流程整合為可部署、可維運的實際應用。
資料工程與系統整合
具備網頁爬蟲、資料清洗、API 串接與後端服務建構經驗， 能建立穩定的資料流與系統管線，支撐 AI 模型、分析與自動化流程的長期運作。
數據驅動決策
習慣以數據與指標驗證假設，擅長使用 Power BI 與分析工具將資料視覺化， 從雜訊中萃取關鍵洞察，讓工程與產品決策建立在可量化、可追蹤的依據之上。
溝通與協作能力
曾帶領專題團隊並擔任多門課程助教，能將複雜技術清楚轉譯給不同背景的對象， 在工程、產品與非技術角色之間，成為可靠的溝通橋樑。
技術能力總覽 Skills Overview
GenAI & Chatbot
- Frameworks: LangChain, Ollama, Dify (RAG 知識庫), n8n
- Tools: Prompt Engineering, Google AI Studio, NotebookLM
- Automation: AI Agent 流程串接, Line Bot (Cloudflare)
Data Engineering
- Crawling: Craw4AI, 自動化網頁資料擷取
- Format: HTML/CSS 結構解析, JSON 處理
- Pipeline: 數據清洗與高品質數據集建置
Deep Learning
- Core: PyTorch, TensorFlow
- Tasks: Medical Imaging (Detection), Image Relighting (Generation)
- Languages: Python (精熟), MATLAB, C/C++
System & Ecosystem
- DevOps: Docker, Linux, Git
- Microsoft: Power Automate, Power BI
- Frontend: FlutterFlow, AppSheet, Node.js
- Hardware: Verilog, ROS (Robot Operating System)
學歷 Education
資訊工程學系 碩士
國立東華大學 National Dong Hwa University
主修 AI 與醫學影像分析。擔任影像處理、電子電路課程助教，不僅鑽研理論，更累積豐富的教學與實作經驗。
電機工程學系 學士
淡江大學 Tamkang University
專注於硬體控制與機器人系統。曾獲 2019 電機系創新創意競賽第一名、機器人創意競賽第一名。
經歷與研究 Experience & Research
CVGIP 電腦視覺、圖學與影像處理研討會
發表論文：Single-Image Scene Relighting with Intrinsic Decomposition
國立東華大學 課程與研究經歷
- 課程助教 (TA): 影像處理、電子電路、圖書館利用教育
(2021/09 – 2025/06) - 國科會計畫專案助理: 協助執行研究計畫與實驗
(2021/09 – 2025/06) - 資工系辦工讀: 協助系務行政與活動辦理
(2021/09 – 2024/06)
SNM Annual Conference & 產學合作
發表論文：AI-Assisted HAIC Survival Prediction (Society of Nuclear Medicine, Taichung)
同項研究入選 2023 青年鏈結地方產業專題計畫
TANET 研討會
發表論文於臺灣網際網路研討會：Robust Automatic Video Matting
精選專案 Projects Portfolio
驗證碼驗證系統 — Power Automate + LINE Messaging API
利用 Power Automate 結合 LINE Messaging API，打造高效、可擴展且低成本的企業級身份驗證機制；支援雙重驗證、單點登入與事件式授權管理，同時符合資安控管與稽核需求。
了解更多網購退貨流程自動化
設計電商平台退貨處理流程，從客戶申請、審核、物流到退款，並以 Mermaid 畫出完整流程圖。
工具：Mermaid、Python（流程自動化腳本）
分析內容：流程設計、節點自動化、系統整合。
電商轉換率下降分析與預測
針對「ShopWave」平台轉換率下降問題，分析流量、天氣、促銷等因素，並以 Python 製作圖表與建立 AI 銷售預測模型，進行 What-if 模擬。
工具：Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）、Jupyter Notebook
分析內容：因素探討、相關性分析、AI 預測、促銷/UX 模擬。
鍵盤供應商推薦網站 — 顏色/尺寸智能推薦 + Ollama 聊天機器人
為鍵盤供應商打造的線上推薦平台，使用者可依喜好顏色、鍵盤尺寸與鍵軸偏好取得個性化商品推薦；同時串接 Ollama 部署的聊天機器人，提供即時產品諮詢、配件建議與購買協助。
了解更多MonAgent — Crawl4AI + Ollama RAG 爬蟲問答代理
使用 Crawl4AI 抓取目標網址內容，經資料清洗與向量化後建立 RAG 知識庫，串接 Ollama 的本地 LLM，提供基於該網站資料的即時問答與檢索式回覆。
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